Нейросетевая астрономия как новый инструмент наблюдения ярких и компактных объектов
Шацкий А.А., Евгеньев И.

Received: September 24, 2018

DOI: 10.1134/S0044451019040126

PDF (3447K)

Предложен новый метод решения важной проблемы астрономии, возникающей при наблюдениях на интерферометрах со сверхвысоким угловым разрешением. Этот метод основан на применении теории искусственных нейросетей. Предложена и рассчитана многопараметрическая модель небесного объекта типа SgrA*. Для этой модели численно построен ряд вероятных изображений для обучения нейросети. После обучения нейросети на этих изображениях качество ее работы проверено на другом ряде изображений из этой же модели. Доказано, что нейросеть может распознавать и классифицировать небесные объекты (получаемые в том числе с интерферометров) практически не хуже, чем это способен делать человек.